九源智能计算系统生态联合体持续深化产学研融合，探索国产智能计算生态建设新路径

近年来，随着智能计算产业快速发展，高水平人才培养成为推动技术创新和生态建设的重要基础。九源智能计算系统生态联合体（英文名称：China9S Intelligent Computing Ecosystem Alliance，缩写：China9S ICEA）积极布局高校合作，先后与西安交通大学、兰州大学、西北工业大学、浙江理工大学、中央美术学院等院校开展合作，共同探索面向开源生态和产业需求的人才培养模式。通过连接高校、产业与开源社区资源，联合体正在逐步构建覆盖不同区域的智能计算人才培养网络，为国产智能计算生态发展提供人才支撑。

图：西北工业大学代表

图：兰州大学代表

技术底座：构建国产智能计算统一软件生态

九源智能计算系统生态联合体，是由启元实验室牵头，国内智能计算系统领域企事业单位、高等院校、科研院所、社团组织及行业用户等，基于自愿、平等、互利、合作原则结成的跨行业、开放性、非营利性社会组织。

联合体基于九源统一智能计算架构，提出了国产智能计算的系统性解决方案：通过统一算子库、通信库、编程语言与硬件运行时，构建一致的编程抽象层，有效屏蔽底层硬件差异，支撑训练与推理框架的构建与优化，从而在系统层面有效应对异构计算引发的硬件适配困难与性能瓶颈问题。

目前，九源统一智能计算架构已完成近十款国产智能芯片的统一适配，实现“一套代码、无需修改、多平台运行”，显著降低了应用迁移成本和开发门槛。

人才培养：从课程建设到人才培养体系

在人才培养方面，九源智能计算系统生态联合体持续探索面向智能计算领域的开源教育模式。联合体主办的 InfiniTensor 大模型系统与人工智能训练营已开展多期，累计吸引数万名学习者参与，课程内容面向社会开放共享。2025 年，相关课程在清华大学完成研究生专业课教学实践，探索大模型计算系统方向的人才培养模式；2026 年，培养体系进一步向本科生教育延伸，推动相关教学资源覆盖更广泛的学生群体。目前，2026 夏季 InfiniTensor 大模型系统与人工智能训练营正在持续开展，为更多学习者提供系统学习和实践交流的平台。

除课程培养外，联合体通过举办“启元人工智能大赛”，为学生提供技术应用和工程实践机会。围绕智能体开发、系统优化等方向，赛事与训练营相互衔接，推动学生从理论学习走向实际开发，形成“学习—实践—提升”的培养路径。大赛与训练营相互衔接，形成“学—练—赛”一体化培养体系，优秀学员和参赛选手将获得学习成果认证，并有机会获得联合体成员单位提供的实习实践和职业发展机会。

“我们希望培养的不只是能够使用大模型工具的人才，更是能够理解模型原理、掌握系统方法、具备工程实践能力的智能计算人才。”九源智能计算系统生态联合体王豪杰老师表示，“通过开放课程、实践项目和开源平台，让学生真正参与智能计算系统的构建过程，形成从理论认知到工程落地的综合能力。”

高校合作：因校制宜探索人才培养新模式

针对不同层次高校的人才培养需求，九源联合体采取差异化合作策略。

针对研究型高校，联合体重点围绕智能计算系统、国产算力软件生态等方向开展技术交流与科研合作。例如，与西北工业大学的合作中，双方围绕国产计算系统技术创新、学术交流和人才培养展开探索，推动高校科研力量与产业实践相结合。

面向应用型院校，联合体侧重工程能力落地与课程体系嵌入。以浙江理工大学科技学院为例，双方将开源课程纳入微专业培养框架，通过"课程—实训—竞赛"闭环提升学生的实际动手能力。学院组织骨干教师对接课程资源，结合应用型学生特点进行本土化改造。

近期，联合体在兰州大学落地的"火种计划"创新实践项目，首次在西部地区系统性尝试"科研训练+企业实践"双线并行模式，探索科研训练与产业实践相结合的人才培养方式，推动优质智能计算教育资源向更多区域延伸。"

“不同类型高校在人才培养定位和学科特点上存在差异，合作模式也需要因校制宜。”九源智能计算系统生态联合体吕墨尘老师表示，“研究型院校更关注智能计算底层技术探索和创新能力培养，应用型院校更注重工程实践和产业应用能力提升。我们希望通过开放的技术资源和实践平台，让不同背景的学生都能够结合自身特点，在智能计算领域获得成长和发展的机会。”

生态愿景：构建开放共享的人才培养网络

依托开源社区、高校合作和产业协同网络，九源智能计算系统生态联合体持续推动技术、教育与产业资源融合。目前，联合体围绕智能计算领域建设开放共享的交流平台，通过课程培训、技术实践和社区活动，促进开发者成长与技术经验交流。同时，联合体积极联动芯片企业、高校及科研机构，推动创新资源共享与产业需求衔接。

未来，联合体将持续完善开源生态建设，探索更加多元的技术交流和人才培养模式，促进高校、产业与社区之间形成长期协同，为国产智能计算生态发展提供持续支撑。